Nuevas herramientas que el sector logístico demanda

Nuevas herramientas que el sector logístico demanda

La integración de nuevas y disruptivas tecnologías dentro de la cadena de suministro ya no es algo nuevo. Los medios no hacen más que darle eco al Big Data, la Realidad Aumentada, el Blockchain, el Business Intelligence, la Inteligencia Artificial, el Internet de las cosas y un sinfín más. De forma que ha llegado la hora de hacer frente a la convivencia entre la robótica y el humano. Estamos siendo testigos del avance de la cadena de suministro hacia algo digital, inmediato y totalmente eficaz. Por consiguiente, esta tecnología, entre otros beneficios, nos permite controlar y responder a bajadas o picos de productividad, previniendo movimientos futuros. Seguir el ritmo de la logística 4.0 no es sencillo. Por ello, vamos a detallarte algunas de las nuevas herramientas que el sector logístico más está demandando en la actualidad. CINCO NUEVAS HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN LOGÍSTICA   Software ERP en Web Un Software ERP para empresas de transporte es una herramienta que permite la automatización de la mayoría de los procesos de la compañía. Digitalizarse con estas soluciones facilita a la compañía centrarse en lo que realidad importa. Aunque la mayoría de empresas ya disponen de uno, no todas están con un proveedor que les facilite una solución Web. ¿Web? Significa que se puede acceder a través de una URL junto con un usuario y una contraseña. Esto les facilita la movilidad del equipo, pudiendo conectarse al sistema de gestión desde cualquier punto del planeta, en cualquier momento. Business Intelligence integrado Entre las últimas tendencias encontramos las herramientas para gestionar los datos generados por el negocio. El proceso se produce de forma...
Cómo aprovechar la tecnología en la industria logística

Cómo aprovechar la tecnología en la industria logística

Ser competitivo es el factor más importante que debe que perseguir cualquier transitario. Actualmente, para lograr tal hito dentro del sector logístico, debe apoyarse en la tecnología como  factor estratégico.  La incorporación de esta tecnología ayudará a la compañía a dar pasos agigantados en este sentido. De hecho, destacar entre la competencia no es sencillo. La solución es digitalizarse,  impactando directamente en el grado de competitividad de una empresa, a medida que gana en velocidad y eficacia, dando como resultado altos índices de calidad. Ejemplos de cómo la tecnología afecta al sector logístico 1- Digitalización de procesos. Además de la notable mejora en productividad, la tecnología permite la reducción del uso de papel en las operaciones. El objetivo es conseguir un proceso cien por cien digitalizado. Por un lado, mejoramos la Responsabilidad Social Corporativa teniendo en cuenta la sostenibilidad y, por el otro, aportamos un granito de arena para mejorar el planeta. 2- La tecnología te da voz. Cualquiera podría pensar que nos referimos al Voice Picking, pero además (y en realidad), hablamos de la capacidad que tiene la tecnología de romper barreras geográficas y llegar a cualquier punto del mundo. 3- Análisis del actual cliente. La escucha activa a nuestro cliente o potencial cliente nos permitirá definirlo y establecer la correcta estrategia para atraerlo. Podremos averiguar qué le gusta y qué no le gusta, cuándo le gusta más o menos, cuánto gasta, cada cuánto… Podremos determinar qué KPIS perseguir, monitorizar los patrones de comportamiento y adecuar los procesos de la cadena de suministro a su forma de actuar, a su demanda. 4- Nuevo concepto de modelo de negocio....
Business Intelligence, herramienta de logística

Business Intelligence, herramienta de logística

En los últimos tiempos el Software de Business Intelligence ha crecido enormemente. Gestionar la información con esta herramienta permite visualizar los datos en paneles personalizables. En consecuencia, se puede conseguir rápidamente extraer informes con conclusiones. Así pues, la información se plasma en la interfaz de forma que facilita su interpretación. Business Intelligence, el fin de las suposiciones Lo que hace unos años se resolvía en base a experiencias, suposiciones e intuiciones, en la actualidad se resuelve con información precisa, con KPIS definidos y objetivos. Además, los sistemas de Business Intelligence se programan para que la inteligencia artificial incorporada aprenda de la experiencia de los datos. De esta forma, se guía al usuario para lograr una mejor toma de decisiones. De esta forma, es cada vez más preciso y útil. Información ¿Dónde estás? La digitalización de las compañías ha permitido a las empresas resolver gran cantidad de problemas con la incorporación de un Software ERP entre sus herramientas diarias. Este Software recoge datos cada segundo, pero por sí solo no los analiza más allá. Gracias a las herramientas de Business Intelligence tenemos la disponibilidad de todos ellos en una plataforma, que nos permite estudiarlos y extraer conclusiones. Los resultados del Business Intelligence Con el análisis de los datos que genera el negocio, la herramienta nos permite detectar los resultados que estamos generando. ¿En qué medida? En qué estamos siendo peores o mejores. Qué es aquello que nos está dificultando crecer. Qué es aquello en lo que somos realmente buenos. Dónde estamos perdiendo dinero y dónde ganamos más. El Machine Learning facilita que la herramienta aprenda de estos resultados y logra...
Las 9 tecnologías que cambiarán el mundo

Las 9 tecnologías que cambiarán el mundo

La tecnología tiene la capacidad de cambiar el mundo. La ciencia ficción nos prometía que en la actualidad ya estaríamos conviviendo con coches voladores (mínimo). Pero la realidad nos demuestra que de momento únicamente van a conducirse de forma autónoma. La cuarta Revolución Industrial va a suponer una mejora en la productividad de cualquier sector. Pero aun así existe cierto grado de negatividad referente a la irrupción de la robótica en nuestras vidas. La tecnología llega para tendernos una mano en la manera de hacer las cosas y transformar la forma en la que lo hacíamos hasta ahora. En qué medida las tecnologías van a revolucionar la manera en que vivimos y trabajamos es algo imposible de imaginar. Pero lo que sí podemos contar son algunas de las que ayudarán a transformarlo tal y como lo conocemos.   Realidad virtual, aumentada y mixta La diferencia entre ambas se suele confundir. Para que lo entendamos, a efectos prácticos, la realidad virtual se utiliza en la actualidad mayoritariamente para ocio (videojuegos y demás), donde el usuario puede llegar a estar presente en cualquier lugar creado virtualmente. La realidad aumentada es aquella en la que se introducen elementos virtuales dentro de la realidad real. Para ejemplificarlo, el año pasado Pokémon Go fue el fenómeno en el que irrumpió con más claridad esta tecnología, la cual nos mostraba en nuestra realidad, animales virtuales. En el presente, algunas industrias ya están exprimiendo su jugo a esta tecnología, válido por ejemplo para plasmar un maquillaje en un rostro o un color de pelo distinto, una habitación decorada, etc. La personalización es una de las funcionalidades más...
Así es la realidad del Machine Learning

Así es la realidad del Machine Learning

Los desafíos a los que se enfrentan las cadenas de suministro de todo el mundo, se centran sobre todo en lograr recortar en tiempo y mejorar aspectos de productividad. El Machine Learning o aprendizaje automático nace como solución a esta necesidad, aunque esta realidad no sea tan ideal, por lo menos en el presente. De manera que nos hemos propuesto analizar en qué estado se encuentra esta tecnología y dónde será más disruptiva. Para entrar en contexto, hacemos un repaso previo del poder de esta tecnología. El Machine Learning es un tipo de inteligencia artificial. Se trata de un software, que en base a unos algoritmos, aprende de los datos sin necesidad de reprogramar. Puede sonar muy complejo pero en realidad no lo es. En base a los movimientos registrados, el software aprende. No es inmediato, pero con cada acción se torna más poderoso, mejorando su precisión. Este cambio de paradigma nace a causa de la complejidad e ineficiencia de la cadena de suministro. Incumplimiento de tiempos, escasez de personal o clientes descontentos solo son algunos de los aspectos que se pretenden solventar a través del Machine Learning. REALIDAD ACTUAL DEL MACHINE LEARNING Como sucede con la mayoría de Softwares y nuevas tecnologías, cuesta implementarlos en la cadena de suministro, ya sea por desconocimiento o por escasez de recursos. Según Gartner de aquí a 2 años debería estar implementado de forma que generase beneficios. Pero de momento, para pocas compañías forma parte de su estrategia de negocio. Los expertos definen como muy optimistas el futuro del Machine Learning. Eso es debido a que no solo se es válido para la...
19 Retos para afrontar la logística de 2019

19 Retos para afrontar la logística de 2019

Está sucediendo: La digitalización nos ha llevado a la cuarta revolución industrial. El sector cambia rápido, y la transformación de la industria pone en alerta a las empresas que aún no han dado el paso hacia la digitalización, imprescindible para una óptima gestión de la cadena de suministro. La multiconexión que vivimos ha roto las barreras de la internacionalización, superando límites insospechados. La realidad es que la época de bonanza que vive el comercio electrónico, nos repercute a todas las partes de la logística en una alta demanda de servicios de la cadena de suministro. El futuro de las nuevas tecnologías permite que la industria sea más eficaz, que se logren procesos más eficientes y que el retorno de inversión sea cada vez más rápido. A continuación, os damos las claves para conocer cuáles son las piezas cruciales que definirán la logística de 2019:   #1 – Transporte inteligente y eléctrico El transporte autónomo seguirá mejorando su eficacia. En la actualidad faltan aún por pulir algunos aspectos tales como la seguridad o la adaptación a la legislación vigente. Pero por lo que supone la ecología y la eficacia está más que probado. Esta tecnología nos aportará precisión en entregas, reducción de la fatiga del conductor y reducción de accidentes, entre otras. Además, estos nuevos diseños están producidos para que no contaminen o al menos sean más más sostenibles con el medio ambiente que lo convencionales.   #2 – La logística cada vez más eco La sostenibilidad vuelve a ser un tema candente. La implicación de las empresas en la reducción de la contaminación derivada del sector logístico y el...